把观点里藏着的实验做出来。

A Standard Machine-Learning Virtual Screening Pipeline Produces Candidates Indistinguishable From Random Drug-Like Compounds

以 COX-2 为例，把常规机器学习筛选流程与同一化合物库的随机对照直接比较。42 个候选物与 100 个随机化合物无显著差异，而同一套对接流程能够区分已知活性物与随机化合物。

仅含计算证据，尚无湿实验验证。

Beyond Accuracy: Toward a Fundamental Unit of AI Cognitive Efficiency

提出 Token Efficiency Score，以每 1,000 个生成 token 的任务质量衡量推理效率，并在 8 个模型、100 项结构化任务上进行测试。质量与效率呈负相关，但未达到统计显著性（ρ = −0.33，p ≈ 0.42）。

Toward a Complete Framework for Next-Generation AI: Evaluation, Specialist Routing, Substrate Optimization, and Self-Structuring Architecture

ATLAS 总体论文：为更完整的智能系统提出七项架构要求。TES 与初步的 FLUID 稳定性网格实验属于实证工作，其余模块为附带可证伪验证方案的理论设计。

Structural Anti-Sycophancy: An Epistemic Architecture That Makes Delusional Spiraling Impossible by Construction

把反迎合从输出规则移入带有置信度与推导来源的显式推理图。文中的保证是在架构假设下成立的形式化结果，并非已部署模型的实证结论。

A Phase-Alignment Coupling Model of Conscious Access: Predictions from a Receiver Framework

把意识的“接收器”设想转化为可检验模型，围绕相位对齐、伽马频段耦合、麻醉与老化提出六项可能推翻该框架的预测。

A Critical Review of Computational Epitope Prediction Tools for Vaccine Development

评述 NetMHCpan、MHCflurry 与 BepiPred，重点讨论基准区分能力与临床有效性之间的落差：数据偏差、结合与免疫原性的差异，以及前瞻验证不足。

FLUID: A Self-Structuring Architecture for Open-Ended Artificial Intelligence

提出一种可在学习中改变拓扑、节点数量、层级结构与时间尺度的网络。论文明确保留核心稳定性问题，并未把自我修改当作已经解决。